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如何打開AI+融合創新人才培養新局面 復旦全面啟動“AI大課”計劃

發稿時間:2024-06-06 06:19:00 來源:中國青年報 作者:王燁捷 中國青年網

  6月5日,記者從復旦大學獲悉,今年秋季學期開始,學校將在2024-2025學年推出至少100門AI領域課程,加快科學智能創新生態構建,打開AI+融合創新人才培養新局面。據悉,這一輪人工智能課程體系建設和教育模式改革被稱為“AI大課”。

  根據方案,到2025年3月,全校各學科均應至少開設一門AI+課程,實現一級學科全覆蓋。到明年秋季學期開學,學校將實現AI教育的“三個滲透率100%”——AI課程覆蓋全體本研學生,AI+教育覆蓋全部一級學科,AI素養能力要求覆蓋全部專業。

  未來的大學課程是什么樣的?未來的大學教師要怎樣給學生上課?未來大學培養的學生需要具備哪些基本技能和素養?復旦大學的這次全面改革,試圖給出具有可復制、可推廣價值的解決方案。

  面向未來的課程什么樣

  復旦“AI大課”形成了一個面向多層次水平人群的課程體系,該體系全名為“AI-BEST”課程體系。課程均為本研一體化打造,學生可以跨專業、跨學科、跨年級選擇。

  AI-B即為AI-Basic Courses,屬于AI課程的“普及圈層”,為AI通識基礎課程。這類課程面向全校學生開設,AI零基礎的,也能聽得懂、跟得上,課前不用特別準備。其中,B1類課程主要面向理工醫科有計算機應用基礎的學生;B2類課程主要面向人文社科專業的學生。

  “就有點類似我們過去文科生會選擇讀office軟件應用、計算機系統使用這樣的課一樣,我們的學生現在都要學AI基礎課程!睆偷┐髮W計算機科學技術學院院長楊珉說,未來每一名復旦學生都要了解AI工具的基本使用方法和背景。

  此外,AI-E課程,即AI-Essential Courses(AI專業核心課程),屬于AI學科專業的核心示范課程,選修這部分課程的學生,需要具備人工智能領域的專業基礎;AI-S課程,即AI-Subject Courses,是AI學科進階課程,內容為各學科“生長”出來的與AI相關的知識體系,適合主動適應學科交叉融合的學生;最高階的課程,面向應用和科研的課程AI-Thematic Courses,簡稱AI-T課程,直面產業和科研問題,拓展AI應用的前景,適合有志于在AI垂直領域開拓的教師和學生。

  復旦大學人工智能創新與產業研究院副院長程遠是AI-T課程的任課教師,他告訴記者,以AI藥物設計課為例,該課程原本是通過案例教學向學生介紹AI在藥物設計領域的應用;升級為AI-T課程后,將把著力點放在“解決產業應用的關鍵問題”上,引入企業師資,把企業遇到的具體問題變成學生要探究的課程實訓項目。

  據悉,學校還會配套課程體系,同步推進教材建設。教材正式出版前,授課教師以PPT、講義、大綱等形式,使用課件資料。

  一門課背后是一個校內外專家團隊

  一個現實問題是,一個學年一下子增加100門AI課程,復旦大學的師資是否跟得上?

  復旦大學研究生院常務副院長陳焱介紹,學校前期梳理了現有本研AI相關課程的開課情況,結果發現,學校已開設的AI相關課程超300門,“都是教師根據學科實際情況,自發增加的AI相關內容,未必是成體系的,但表明教師已有這個意識,我們有不錯的師資儲備”。

  陳焱介紹,100門AI課程中有超過80%的課是重新設計、更改過的新課程。有的課程,不再是一名教師獨自開設,而是集中了多個不同學科的教師資源組團開設。

  以AI-T系列課程為例,這些課程覆蓋了生命科學學院、藥學院、經濟學院、大氣與海洋科學系、高分子科學系、航空航天系、國際關系與公共事務學院等院系的多個學科,每門課程都有多學科交叉。

  除了復旦校內不同學科的教師,AI-T系列課程還邀請了各垂直行業領域的產業界和頂尖科研機構人士一起“入局”,聯合設計實訓課題。

  “不僅校內教師報名踴躍,校外產業界人士報名也很積極!背踢h舉例說,藥學院列出了一個由4-5門課程組成的AI-T類課程體系,主動邀請人工智能相關學科的教師一起加入;另一邊,阿里云團隊推薦了10名行業專家參與《AI Infra》(AI基礎設施)這門課程的建設,列出12家企業急需解決的問題,期待與復旦師生團隊共同破題。

  未來的大學生活什么樣

  復旦大學2024年秋季入學的新生,就能選修最新的AI-BEST系列課程了,未來的大學生活或將產生極大的變化。從2024級開始,學校每個學位項目的修讀方案都將明確AI素養和能力的培養要求。

  “我自己讀的是計算生物學,這在過去算是生物學里一個比較小眾的專業,重點研究生物學領域的計算定量分析!睆偷┐髮W復雜體系多尺度研究院院長馬劍鵬即將開設AI-S課程,他告訴記者,大部分從事生命科學領域研究的教授都特別擅長做實驗,生物學在不久前還是一個以實驗為主的學科。但現在生物學計算定量分析技術已越來越普及,全世界生物學教師都面臨如何利用AI進行轉型的問題。

  “5年以后,如果我們生命科學專業學生還不懂怎么利用AI做研究,那么畢業后可能連工作都很難找!瘪R劍鵬說,把AI融入生命科學的教育中,是當務之急,“我們的學生至少要知道怎么向隔壁(專業)做AI的人求助,至少要知道怎么跟人說我需要什么幫助,希望AI技術能幫我解決什么問題”。

  馬劍鵬以“深層思維”公司預測蛋白質折疊結構的人工智能程序為例,介紹了AI破解生物學重大難題的故事。該公司的“阿爾法折疊(AlphaFold)”程序預測出了科學界迄今已知的幾乎所有蛋白質的結構。這一生物學領域的重大挑戰在短短18個月內實現突破。

  “我們的交叉學科團隊已經在著力復現AlphaFold3(阿爾法折疊3)的方法,未來還有更多的研究有待利用AI技術破局”。馬劍鵬說,將AI應用于科學中,對未來的學生而言,不是遙不可及的事,而是馬上就要學會面對的事。

  學校相關部門負責人介紹,“AI大課”是面向所有學科的,其最終目的是迎接蓬勃而至的百業創新生態的需要,“各行各業都在想辦法利用AI進行創新,每一名復旦學生都需要具備與自身專業相匹配的AI素養和能力,每一個專業都需要AI復合型人才,我們的課程必須要面向未來”。

  中青報·中青網記者 王燁捷 來源:中國青年報

原標題:如何打開AI+融合創新人才培養新局面
責任編輯:高秀木
 
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